Microcredenciação em Análise Inteligente de Dados

Apresentação

Despacho n.º 25/2023 - Não Abertura Micro Credenciação em Análise Inteligente de Dados 2023/2024

 

 

Nos últimos anos, tem vindo a assistir-se a uma crescente procura por parte das empresas de profissionais capacitados na área de Machine Learning e Análise de Dados. Mesmo profissionais que já possuam uma graduação ou estejam prestes a obtê-la, pretendem adquirir conhecimentos que lhes permitam tirar partido dos dados gerados por diferentes sistemas e bases de dados e consequentemente garantirem dessa forma uma diferenciação no mercado de trabalho.

O DL 27/2021, de 16 de abril, estabelece como um dos objetivos das instituições de ensino superior, estimular formações modulares com microcredenciais/microdiplomas. Estas formações devem promover a aprendizagem contínua e a aquisição de novas competências, designadamente em estreita colaboração com entidades públicas e privadas.

O Curso de Microcredenciação em Análise Inteligente de Dados é um curso não conferente de grau, com duração de um semestre letivo e 60 horas de contato, pretende capacitar os formandos com conhecimento teórico e prático sobre como obter conhecimento a partir dos dados. Pretende, ainda, oferecer um primeiro contacto com o curso de Mestrado em Engenharia Informática, ramo de especialização de Análise Inteligente de Dados, a alunos finalistas e graduados de diferentes áreas de engenharia.

 

Objetivos do Curso

O curso pretende dotar os formandos dos conceitos fundamentais na área da aprendizagem automática de dados. Nomeadamente, visa a aplicação prática de algoritmos que tenham a capacidade de aprender diretamente a partir dos dados e consequentemente criar modelos capazes de efetuar novas predições.
Este objetivo depende diretamente de um conjunto de competências que os formandos devem desenvolver, e que podem ser agrupadas da seguinte forma:

  1. analisar e preparar um conjunto de dados;
  2. selecionar de forma correta estratégias e métricas de validação;
  3. aplicar os algoritmos mais relevantes na aprendizagem supervisionada;
  4. aplicar os algoritmos mais relevantes na aprendizagem não supervisionada.

Pretende-se conjugar uma abordagem teórica com uma componente de cariz prático, em que os formandos terão oportunidade de aplicação prática dos conceitos abordados. Assim, na componente prática será explorado o ambiente de desenvolvimento Python e algumas das principais bibliotecas específicas para análise de dados.

 

Condições de Acesso e Ingresso

Este curso é direcionado a titulares de Cursos Superiores, detentores do grau de bacharel, licenciado, mestre ou doutor que procuram realizar uma primeira incursão na área da análise de dados.
São igualmente visados estudantes de Licenciatura assim como candidatos que, não se encontrando a frequentar um curso superior, possuam experiência profissional relevante na área ou em áreas afins.

 

 

Edital


Edital_1ª Edição_MAID 13.07.2023

 

Candidaturas

Manual de candidatura

 

O candidato terá que juntar à sua candidatura os documentos solicitados na plataforma InforEstudante.

 

NOTA:

Para instrução do processo é suficiente a simples fotocópia de documentos autênticos ou autenticados, sem prejuízo de poder vir a ser exigida a exibição do original ou documento autenticado, nos termos do artigo 32º do DL 135/99, de 22 de Abril, na redação que lhe foi dada pelo DL 29/2000, de 13 de Março.

Só serão consideradas as candidaturas com emolumento pago até ao último dia útil de candidatura das respetivas fases.

Resultados

Para consultar o resultado da candidatura na Lista de Seriação (disponibilizadas conforme previsto em edital/despacho) deve:

  • Aceder à sua área pessoal no InforEstudante;
  • Candidaturas --> Cursos --> Escolher o regime/curso a que se candidatou --> Detalhes --> Listas de Seriação --> Mais informação.

Inscrição e Matrículas

Manual Matrícula/Inscrição

 

As matrículas irão ser realizadas online através da plataforma https://inforestudante.ipc.pt.

 

 

Contactos :

Assuntos relacionados com a área Académica
academicos@isec.pt
Telefone : 239 790 280

Assuntos relacionados com a Tesouraria Académica
tesouraria@isec.pt
Telefone : 239 790 269

Assuntos relacionados com Relações Internacionais e a Programas ERASMUS
ri@isec.pt
Telefone : 239 790 206

Assuntos relacionados com o Gabinete de Imagem e Relações Públicas, Comunicação e Marketing
girp@isec.pt
Telefone : 239 790 295

Assuntos relacionados com a Biblioteca
biblio@isec.pt
Telefone : 239 790 290

Assuntos relacionados com o Apoio ao estudante
Gabinete de Apoio ao Estudante (GAE)
gae.isec@ipc.pt

Assuntos relacionados com a Provedoria do Estudante
provedoria@ipc.pt
Telefone: 239 802 350

Gabinete de Psicologia
helena.moura@ipc.pt
Telefone : 239 790 200 - Ext.: 363813

Gabinete da Assistente Social
sofia.cruz@isec.pt
Telefone : 239 790 200 - ext 2960

 

Assuntos relacionados com Avaliação Docente
avaliacao.docente@isec.pt

Assuntos relacionados com Gestão de CTeSP
ggctsp@isec.pt
Telefone: 239 790 383/385

Assuntos relacionados com Recursos Humanos
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Telefone : 239 790 273

Assuntos relacionados com Serviços Informáticos e de Gestão da Infraestrutura Tecnológica
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Assuntos relacionados com o Sistema Interno da Garantia da Qualidade (SIGQ)
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Assuntos relacionados com o Gabinete de inserção Profissional e Alumni (GIPA)
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